Hızlı Özet
- Apex Compute, yapay zeka tabanlı render paketi ANR Frame Generation’ı beta sürümüyle erişime açtı.
- Yeni sistem 4K çözünürlükte NVIDIA DLSS’e kıyasla %62 daha az bellek tüketimi vadediyor.
- Karşılaştırma testleri Valor Mortis, Cyberpunk 2077 ve The Witcher 3 oyunlarında 2X ile 4X arasında yapılıyor.
- Eski nesil ekran kartı sahipleri modifiye araçlar yardımıyla çoklu kare oluşturma modlarını test edebiliyor.
Apex Neural Rendering (ANR), oyun dünyasında standartlaşan yapay zeka tabanlı kare oluşturma teknolojilerine karşı yeni bir alternatif olarak geliştiriliyor. Apex Compute tarafından hazırlanan bu yapay zeka paketi, NVIDIA DLSS çözümlerine kıyasla daha düşük bellek tüketimi ve geniş donanım desteğiyle dikkat çekmeyi hedefliyor. Şirketin paylaştığı ilk verilere göre yeni sistem, grafik işlemci belleğini çok daha verimli kullanarak özellikle orta ve alt segment donanımlara sahip oyuncular için alternatif bir yol açıyor.
Oyuncuların bu teknolojiden faydalanabilmesi için sistemin detaylarını yakından incelemesi gerekiyor. Geliştirici ekip, projenin henüz beta aşamasında olduğunu ve bazı bileşenlerin sonraki tarihlerde yayınlanacağını belirtiyor. Bu bağlamda, teknolojinin oyun performansına ve sistem kaynaklarına etkisini net bir şekilde görmek için yapılan bağımsız incelemeler büyük önem taşıyor (bu rakam önceki nesille kıyasla bellek tasarrufunun boyutunu net biçimde ortaya koyuyor).
Apex Neural Rendering nedir ve nasıl çalışır?
Apex Neural Rendering, oyun motorlarının oluşturduğu geleneksel karelerin arasına yapay zeka ile üretilmiş ara kareler ekleyerek hareket akıcılığını artırmayı amaçlayan bir render paketidir. Sistem Frame Generation (FG), Super Resolution (SR) ve Ray Reconstruction (RR) olmak üzere üç temel bileşenden oluşuyor. Şu an için yalnızca Frame Generation bileşeni genel kullanıma açık durumda bulunuyor.
NVIDIA DLSS teknolojisinden farklı olarak ANR, daha eski nesil grafik kartlarıyla geniş bir uyumluluk sunuyor. GeForce GTX 16 ve RTX 20 serisi ekran kartlarının yanı sıra Radeon RX 5000 serisi ve Intel Arc grafik kartları da desteklenen donanımlar arasında yer alıyor. Apex Compute’un paylaştığı verilere göre ANR FG, 4K çözünürlükte yalnızca 214 MB GPU belleği harcarken, bu rakam NVIDIA DLSS FG tarafında 562 MB seviyesine çıkıyor.
ANR FG nasıl kurulur ve hangi oyunlarda test ediliyor?
Merak eden kullanıcılar, ANR’nin en güncel beta paketine projenin resmi GitHub sayfası üzerinden ulaşabiliyor. Yayınlanan V.B15 sürümü, oyunların kare oluşturma özelliğini tekrar başlattığı durumlarda ortaya çıkan VRAM sızıntısı sorununu ortadan kaldırıyor. Tam paket içerisinde yer alan OptiScaler entegrasyonu sayesinde kullanıcıların ekstra bir kurulum yapmasına gerek kalmıyor.
| Özellik | ANR Frame Generation | NVIDIA DLSS Frame Generation |
|---|---|---|
| 4K Bellek Tüketimi | 214 MB | 562 MB |
| Donanım Desteği | GTX 16 / RTX 20 ve üzeri, RX 5000 ve üzeri, Intel Arc | RTX 40 serisi ve üzeri (Resmi) |
| Mevcut Sürüm Durumu | Beta aşamasında (V.B15) | Kararlı / Geniş yayılım |
Kurulum için arşivde bulunan dosyaların oyunun ana dizinine çıkarılması ve “install.cmd” betiğinin çalıştırılması yeterli oluyor. Sistem, OptiScaler aracılığıyla oyunun kendi kare oluşturma altyapısını yakalayarak kendi sinirsel interpolasyon modeliyle değiştiriyor. Test süreçlerinde ise Valor Mortis, Cyberpunk 2077 ve The Witcher 3: Wild Hunt — Remastered yapımları tercih ediliyor.
Eski nesil ekran kartlarında Çoklu Kare Oluştuma nasıl kullanılır?
Test sisteminde yer alan GeForce RTX 4060 dizüstü bilgisayar ekran kartı, resmi olarak yalnızca standart 2X DLSS kare oluşturma özelliğini destekliyor. Bu kısıtlamayı aşmak amacıyla topluluk tarafından geliştirilen dashdogy’nin Universal MFG Unlocker aracı kullanılıyor. Bu modifikasyon sayesinde RTX 40 serisi gibi uyumlu eski nesil donanımlarda 3X ve 4X gibi daha yüksek çoklu kare oluşturma çarpanları aktif hale getirilebiliyor.
Donanım inceleme kanallarının Ampere mimarili RTX 3090 üzerinde yaptığı testler, eski nesil kartların da yeni nesil interpolasyon kalitesini başarıyla çalıştırabildiğini gösteriyor. Ancak her donanım kombinasyonunda birebir aynı performans ve gecikme değerlerinin elde edileceği garanti edilmiyor. ANR ve DLSS arasındaki karşılaştırmalarda 2X, 3X ve 4X yapılandırmaları birebir eşleştirilerek CapFrameX Display Times metrikleriyle analiz ediliyor.
Yazılımın sunduğu bu esneklik, özellikle donanımını hemen yenilemek istemeyen oyuncular için yeni bir alternatif oluşturuyor. Ancak dahili işlem sürelerindeki iyileştirmelerin doğrudan oyun içi kare hızlarına (FPS) birebir yansıyıp yansımayacağı her oyunun optimizasyonuna göre değişiklik gösterebiliyor. Gelecek güncellemelerde Super Resolution ve Ray Reconstruction bileşenlerinin de beta sürecine girmesiyle birlikte sistemin genel tablosu daha net bir şekilde görülebilecek.
Kaynak: Wccftech
