Nous, 17 Milyon Dolar Yatırım Aldı

Londra merkezli Nous, hanehalkı harcamalarını yöneten yapay zeka ajanını İngiltere dışına taşımak ve yeni yetenekler eklemek amacıyla 17 milyon dolar yatırım aldı. Şirket, kişisel yapay zeka ajanlarının pazarda hızla çoğaldığı bu dönemde küresel pazara açılmayı hedefliyor.

Finansman turuna kimler katıldı ve miktar nereye harcanacak?

Şirketin yürüttüğü yatırım turuna Heartcore Capital ile mevcut seed yatırımcısı Mosaic Ventures finansal kaynak sağladı. Chalfen Ventures, Joyance Partners ve Bain Future Back Ventures da tura katılan diğer fonlar arasında yer aldı. Bireysel melek yatırımcılar arasında ise Monzo ile GoCardless’ın kurucu ortağı Tom Blomfield, Founders Factory’den Brent Hoberman ve Faculty kurucu ortağı Marc Warner bulunuyor.

Toplanan fon; İngiltere dışındaki pazarlara açılmak, genişletilmiş sigorta hizmetleri dahil olmak üzere daha fazla düzenlenmiş finansal sektöre girmek, günlük ev işleri için yeni araçlar eklemek ve desteklenen harcama kategorilerini artırmak amacıyla kullanılacak. Şirket, Meta’nın eylül ayında tanıttığı Muse ajanı ve milyarlarca dolarlık değerlemelerle fon toplayan rakip girişimlerin sektörü hareketlendirdiği bir dönemde bu yatırımla elini güçlendiriyor.

Yapay zeka ajanı ev bütçesi için ne yapıyor?

Nous tarafından geliştirilen sistem, kullanıcıların araç sigortası, enerji, genişbant ve mobil hat sözleşmelerini daha ucuz alternatiflere taşıyor. Abonelikleri iptal eden, form dolduran, pahalı yenileme tekliflerini ve sözleşme maddelerini uyarı olarak bildiren ajan; aile takvimlerini düzenliyor, yerel esnaf buluyor ve randevular oluşturuyor. Diğer asistanlardan aksine sadece öneri sunmakla kalmayan yazılım, kullanıcının adına doğrudan kararlar alıp eyleme geçiyor.

Girişimin paylaştığı verilere göre sistem, İngiltere’de halihazırda yaklaşık 250.000 evde kullanılıyor ve her dakika sisteme yeni bir hane katılıyor. Her bir hanenin yıllık yaklaşık 2.765 sterlin (3.703 dolar) tutarındaki harcamasını yöneten ajan, toplamda 685 milyon sterlinden (917 milyon dolar) fazla bir hacmi kontrol ediyor. Şirket, ortalama bir hanenin faturalarında 734 sterlin (983 dolar) tasarruf sağladığını belirtiyor.

Sistem nasıl çalışıyor ve riskler nasıl yönetiliyor?

Kurucu ve CEO Greg Marsh, 2021 yılında kurduğu girişimi 2022’de 9 milyon dolarlık seed yatırımıyla büyütmüş ve ürünün beta sürecini 2025 yılında tamamlamıştı. Daha önce lüks ev kiralama pazarı onefinestay’in ortak kuruculuğunu yapan Marsh, İngiltere’deki hanelerin yıllık otomatik ödemelerinin 1.7 trilyon sterlin olduğunu ve yapay zeka ajanlarının önümüzdeki on yıl içinde bunun yarısından fazlasını yöneteceğini öngörüyor.

Nous, günlük ve genel görevlerin çoğu için büyük dil modellerini kullanırken, para kararları gibi hassas işlemler söz konusu olduğunda hata riskini düşürmek ve güvenliği artırmak amacıyla sabit kurallara geçiş yapıyor. Finansal Davranış Otoritesi’ne (FCA) kayıtlı olan şirket, bu sayede sigorta gibi regüle edilmiş ürünleri de yasal olarak yönetebiliyor. Marsh, kullanıcı kitlesine ilişkin olarak ajanın teknoloji meraklılarının oynadığı bir oyuncak olmadığını, kullanıcıların büyük çoğunluğunun hanehalkı zihinsel yükünü taşıyan çalışan annelerden oluştuğunu vurguluyor. Ayrıca şirket, müşteri verilerini satmadığını ve reklam geliri elde etmediğini, bu sayede ajanın tedarikçiler için değil yalnızca kullanıcılar için çalıştığını ifade ediyor.

İş modeli ve tüketici odaklı veri politikası

Geleneksel dijital platformların ve karşılaştırma sitelerinin aksine Nous, gelir modelini kullanıcı verilerini üçüncü taraflara pazarlamak veya reklam göstermek üzerine kurmuyor. Şirketin bu yaklaşımı, yapay zeka ajanlarının tarafsızlığı konusundaki soru işaretlerini ortadan kaldırmayı amaçlıyor. Ajan, tedarikçi şirketlerin sponsor olduğu teklifleri öne çıkarmak yerine, tamamen hane bütçesine en uygun maliyetli ve avantajlı seçenekleri filtreleyerek kullanıcı adına işlem yapıyor.

Sistem mimarisinin temelini oluşturan hibrit yapı, büyük dil modellerinin esnekliği ile katı finansal kuralların güvenliğini harmanlıyor. Doğal dil işleme yetenekleri sayesinde karmaşık sözleşme metinlerini tarayabilen yazılım, tüketici haklarını ihlal edebilecek gizli maddeleri tespit edebiliyor. Bu teknik altyapı, tüketicilerin mali işlemlerini doğrudan otomatikleştiren platformlar için hayati önem taşıyan denetlenebilirliği sağlıyor.

Uluslararası pazarlarda benzer finansal otomasyon araçlarının yerel regülasyonlara nasıl uyum sağlayacağı ve İngiltere dışındaki ilk pazarın neresi olacağı önümüzdeki dönemde netleşecek.