Tesla Houston Robotaxi Haritası Genişledi

Tesla, nisan ayında sürücüsüz güvenlik görevlisi olmaksızın Houston ve Dallas’ta başlattığı Robotaxi operasyonunu ekim ayının son günlerinde önemli ölçüde büyüttü. Şirketin “Houston, we have liftoff” duyurusuyla hayata geçirdiği yeni hizmet bölgesi, kuzeybatı Harris County’den başlayıp şehir merkezi ve Bellaire’e kadar uzanan roket şeklindeki devasa bir alanı kapsıyor. RobotaxiTracker verilerine göre bu hamle, servisin etki alanına yaklaşık 229 mil karelik devasa bir parça ekledi. Rakip firma Waymo’nun aynı bölgedeki alanı ise yaklaşık 50 mil kare civarında sınırlı kalıyor.

Alan bu kadar genişletilmesine rağmen, sistemin pratikte ne kadar verimli çalıştığı şimdiden tartışma konusu oldu. Eskiden Tesla bünyesinde çalışan ve şu an RobotaxiTracker’ı yöneten Ethan McKanna, yayınlanan bölgenin sınırları içinde yer alan şehir merkezinde kalkış noktaları belirlemeye çalıştı ancak uygulama bu konumların kullanılamadığını bildirdi. McKanna ayrıca şehir merkezindeki iki blokluk kısa bir sürüş için sistemin kendisine yaklaşık 40 dakikalık bir seyahat teklif ettiğini fark etti. Otomobilin güneye, Midtown ve Texas Medical Center bölgesine doğru uzun bir tur atıp ardından tekrar kuzeye yöneldiği görüldü.

Yolcular Neden Uzun Rotalarla Karşılaşıyor?

Sistemdeki bu tuhaf rota tercihlerinin arkasında yatan temel nedene bakıldığında, uzmanların ve takipçilerin ortak tahmini algoritmanın şehir merkezindeki tren yolu geçişlerinden kaçınmaya çalışması yönünde. Şirketin iki koltuklu Cybercab araçlarını eylül ayından itibaren halka açık yollara sürmesiyle birlikte operasyon ölçeklenirken, rota planlama yazılımının henüz karmaşık şehir içi dinamiklerine tam olarak adapte olamadığı anlaşılıyor.

Benzer sıkıntıları yalnızca bölgeyi inceleyen araştırmacılar değil, ilk kez kullanan gerçek yolcular da deneyimliyor. İçerik üreticisi Hy Luu, evinden işine yaptığı 13 millik ilk seyahatinde aracın kendisine ulaşmasının 25 dakika sürdüğünü, toplam yolculuğun ise araca bindikten sonra yaklaşık 80 dakika sürdüğünü aktardı. Kendi Tesla aracıyla aynı mesafeyi yaklaşık 45 dakikada kat edebilen Luu, bekleme süreleri ve gereksiz yönlendirmeler yüzünden mevcut haliyle pek kimsenin bu servisi tercih etmeyeceğini ifade ediyor. Şirket cephesinden ise Business Insider’ın yönelttiği sorulara henüz resmi bir yanıt gelmiş değil.

Rakip Çözümlerle Karşılaştırma ve Sınırlamalar

Burada durup şunu sormak lazım: Kapsama alanını hızla büyütmek, yazılımdaki bu tür optimizasyon açıklarını kapatmadan gerçekten bir başarı sayılabilir mi? Sektör genelindeki diğer otonom araç operatörleri de hızlı büyümenin getirdiği benzer altyapı ve yönlendirme problemleriyle boğuşuyor. Nisan ayındaki ilk lansman hafta sonunda da uzun beklemeler ve navigasyon hataları yaşanmış, hatta en az bir olayda uzaktan müdahale eden bir operatör aracı otoyoldan çıkarmak zorunda kalmıştı.

Her şeye rağmen erken dönem kullanıcıları sistemin potansiyeline dair iyimserliğini koruyor. Geniş coğrafi alanın ve makul bekleme sürelerinin olumlu bir temel oluşturduğunu belirten gözlemciler, şirketin harita ve yönlendirme algoritmasındaki bu hataları kısa süre içinde güncellemelerle gidermesini bekliyor. Günlük ulaşım rutini için henüz erken aşamada olan otonom ağın, yazılım düzeltmeleriyle birlikte gerçek anlamda ne zaman pratik bir alternatif olacağı ise önümüzdeki haftalardaki performans testleriyle netleşecek.