E

Arm CSS for Mobile 2 ve Mali G2-Ultra NX Tanıtıldı

Arm, üreticilere hazır çip mimarileri sunan yeni Compute Subsystems (CSS) 2 platformunu duyurdu.

Hızlı Özet

  • Arm, mobil cihazlar için tasarlanan yeni CSS 2 platformunu çıkardı.
  • Paket; Mali G2-Ultra NX GPU ve C2-Ultra ve Pro işlemci çekirdeklerini barındırıyor.
  • Yeni mimari, yapay zeka yüklerinde enerji verimliliğini artırmayı amaçlıyor.

Öne Çıkan Bilgiler

Platform AdıCSS for Mobile 2
Grafik BirimiMali G2-Ultra NX GPU
İşlemci ÇekirdekleriC2-Ultra ve Pro CPU

Telefon alırken hepimiz aynı şeyi dileriz: Cebimizdeki cihaz hem saatlerce dayansın hem de en ağır oyunları açarken kasmasın. Şirketler ise bu dengeyi tutturabilmek için yıllardır silikon seviyesinde yarışıyor. Arm, telefon üreticilerinin işini değiştirecek yeni hamlesini tam bu noktada masaya koydu. CSS for Mobile 2, donanım üreticilerine sıfırdan çip tasarlama derdi olmadan en üst düzey performansı yakalayabilecekleri hazır bir şablon veriyor.

Telefonlarımız artık sadece fotoğraf çeken veya mesajlaşan araçlar değil; her biri cebimizde gezen birer yapay zeka merkezine dönüştü. Büyük dil modelleri, yerel görsel üreticiler ve gerçek zamanlı kamera algoritmaları mevcut donanımları zorluyor. İşlemci üreticileri tek başına çekirdek tasarlamanın ötesine geçip, tüm alt sistemin bir arada çalıştığı çözümlere yönelmek zorunda kaldı.

Mali G2-Ultra NX GPU ve C2-Ultra İşlemci Çekirdekleri Neler Sunuyor?

Paketin kalbindeki bileşenler, performans ve enerji dengesini yeniden kuruyor. Mali G2-Ultra NX grafik birimi ve C2-Ultra ve Pro CPU çekirdekleri, gelişmiş önbellek mimarileri sayesinde transistör başına düşen iş hacmini artırıyor. Kullanıcı tarafında bu durum; ekran kaydırmalarında takılma olmaması, ağır oyunlarda cihazın ısınmaması ve yapay zeka özelliklerinin anında yanıt vermesi anlamına geliyor.

Sistemin teknik altyapısını oluşturan bu yapıtaşları şu bileşenlerden oluşuyor:

Bileşen ve ÖzellikTeknik Değer ve Karşılığı
İşlemci ÇekirdekleriC2-Ultra ve Pro CPU mimarisi
Grafik Birimi (GPU)Mali G2-Ultra NX
Odak NoktasıYapay zeka ve watt başı performans
Entegrasyon TipiCompute Subsystems (CSS) 2 tam paket çözümü

Bu rakamlar laboratuvarda ne kadar iyi görünürse görsün, asıl hikaye bu donanımın piyasadaki amiral gemisi telefonlara ne zaman yansıyacağı. Tasarımcılar artık işlemciyi sıfırdan kurmak yerine Arm’ın bu hazır alt sistemini alıp kendi modem ve kamera işlemcileriyle birleştirebilecek. Bu da geliştirme süreçlerini kısaltırken, markaların daha rekabetçi fiyatlarla yeni teknolojiler sunmasını sağlıyor.

Çip Üreticileri İçin Hazır Alt Sistemlerin Maliyet ve Zaman Avantajı

Yarı iletken endüstrisinde bir işlemciyi sıfırdan tasarlamak yüz milyonlarca dolarlık Ar-Ge bütçesi ve yıllar süren mühendislik çalışmaları gerektirir. Arm’ın CSS 2 yaklaşımı, MediaTek, Qualcomm veya Samsung gibi üreticilerin temel CPU ve GPU bloklarını doğrulama (verification) aşamalarıyla uğraşmadan doğrudan kendi tasarımlarına entegre etmesine olanak tanır. Fiziksel tasarımı ve temel mantıksal doğrulamayı Arm seviyesinde tamamlanmış olarak alan üreticiler, zamanın kritik olduğu mobil pazarında ellerini güçlendirir.

Bu hazır paket yaklaşımı, silikon üzerindeki alanın (die area) daha verimli kullanılmasına da imkan tanır. Çekirdekler arası veri yolunun ve önbellek topolojisinin Arm tarafından önceden optimize edilmiş olması, silikon üzerindeki boşlukları azaltır ve parazitleri minimuma indirir. Üreticiler böylece tasarruf ettikleri alanı özel yapay zeka hızlandırıcılarına veya daha büyük önbellek alanlarına ayırabilir.

Yerel Yapay Zeka Yüklerinde Isıl Sınırların Zorlanması

Bulut tabanlı yapay zeka servisleri yerine cihaz üzerinde (on-device) çalışan LLM’ler ve görsel modeller, mobil işlemcilerin termal sınırlarını doğrudan test eder. Bir telefonun arkası birkaç dakikalık yapay zeka işleminden sonra 40 dereceyi aştığında, işlemci frekans kısarak (thermal throttling) performansı düşürmek zorunda kalır. Mali G2-Ultra NX ve C2-Ultra ve Pro kombinasyonu, veri taşıma mesafelerini kısaltarak ve voltaj gereksinimlerini optimize ederek bu ısınma eşiğini yukarı taşımayı hedefler.

Grafik biriminin hesaplama ünitelerinin yeniden yapılandırılması, sadece oyunlardaki kare hızlarını stabilize etmekle kalmaz; aynı zamanda sinir ağı (neural network) matris çarpımlarını grafik işlemci üzerinde koştururken harcanan enerjiyi de aşağı çeker. Bu durum, arka planda çalışan yapay zeka asistanlarının şarjı hızla tüketmesini engelleyen temel mühendislik hamlelerinden biridir.

Gelecekte bizi neler bekliyor?

Önümüzdeki bir iki yıl içinde çıkacak üst segment telefonlarda bu mimarinin izlerini göreceğiz. Üreticiler yapay zeka odaklı pazarlamayı yaparken bu temelleri kullanacak. Cihazlarımızın şarjı gün sonunu rahat görebilecek mi, yoksa artan yapay zeka yükü pili zorlayacak mı? Bunu zaman gösterecek ama Arm’ın adımı, silikon dünyasının hız kesmeyeceğini net bir şekilde ortaya koyuyor.

Kaynak: GSMArena

Yazan: Erol

cokmatrak.com editör ekibi tarafından araştırılıp hazırlanmıştır.

Son güncelleme: 9 Eylül 2026

Bu içerik yapay zekâ destekli araçlarla hazırlanmış, yayınlanmadan önce editör tarafından gözden geçirilmiştir.

0
Erol

Erol

Teknoloji üzerine yazıyor.

Yorum yaz

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir